产品功能

product functions
  • 智能识别 具有对视音频中人物识别、语音识别、字幕识别、场景识别等智能识别能力
  • 文本分析 基于pytorch神经⽹络⽂本分析模型,具有分词分句、词性识别、实体命名、 依赖分析、情绪分析等能力
  • 多模态语义搜索 对海量非结构数据,以自然语言进行搜索,搜索引擎理解问题的含义,找文中最佳的内容,并定位位置
  • 开放问答 根据用户问题找到最合适的内容作为答案,该能力在4项国际比赛中目前位居世界第一
  • 自动百科抽取 自动长成类似百度百科词条这样的结构化信息,建立体系化知识
  • 信息5w1h结构化 5w1h通过机器阅读理解,自动从新闻报道中抽取核心观点,也就是who,where,what, when, why, how
  • 自动抽取摘要 自动抽取长文中能反映主题思想的语句形成摘要,以符合人类学习的方式聚合信息
  • 相似语句查找和统计 以语句查找相似语义或相反语义内容,常用于文章仿写、口碑分析、需求调研等场景

产品优势

product advantages
  • 大数据不侵入整合 各系统之间存储数据不侵入(不拷贝)汇聚,非结构、半结构等多媒体数据类型全量支持识别,同时提供数据去重、机器翻译、权限分区和格式转码等底层服务。
  • 中台与业务相结合 数据中台需要与业务结合,才能真正让数据⽤起来,以数据洞察来驱动业务决策和运营,业务产生数据,数据形成数据资产,数据资产提供数据服务,进而赋能业务,形成闭环。
  • 革新的底层架构 基于gpu核心融入nlp、cv、ml、知识图谱新⼀代人工智能技术,把底层数据打通,从源头保障数据资产的复用能力,实现数字资产统⼀运营、全面合规、高效利用。
  • 场景化数据利⽤ hap领先的知识管理数据库,能从文字中提炼语义层知识,建立内在结构关系和常识,支持复杂信息检索、推理和分析等能力,帮助用户精准找信息、归纳总结信息,满足各种辅助思考场景。
  • 人机协同的业务重塑 重塑过去传统业务以数据统计来决策分析的流程驱动模式,实现基于hap中台,数据智能驱动业务决策,多执行环节由机器⼈来实现,帮助⽤户更轻松思考和高效整合信息的人机协同模式。

部署方案

deployment
企业私有化单节点部署

· 优点
综合引擎提供多种ai服务。
成本较低,部署方式灵活,可独立运行。
· 缺点
效率较低,不适合1万小时内容管理。

企业私有化集群部署

· 优点
每台服务器针对单独的ai能力进行优化。
效率高、支持并发处理、支持海量内容管理。
· 缺点
成本高,部署周期略长。

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