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产品功能
智能识别
具有对视音频中人物识别、语音识别、字幕识别、场景识别等智能识别能力
文本分析
基于pytorch神经⽹络⽂本分析模型，具有分词分句、词性识别、实体命名、
依赖分析、情绪分析等能力
多模态语义搜索
对海量非结构数据，以自然语言进行搜索，搜索引擎理解问题的含义，找文中最佳的内容，并定位位置
开放问答
根据用户问题找到最合适的内容作为答案，该能力在4项国际比赛中目前位居世界第一
自动百科抽取
自动长成类似百度百科词条这样的结构化信息，建立体系化知识
信息5w1h结构化
5w1h通过机器阅读理解，自动从新闻报道中抽取核心观点，也就是who,where,what, when, why, how
自动抽取摘要
自动抽取长文中能反映主题思想的语句形成摘要，以符合人类学习的方式聚合信息
相似语句查找和统计
以语句查找相似语义或相反语义内容，常用于文章仿写、口碑分析、需求调研等场景
产品优势
大数据不侵入整合
各系统之间存储数据不侵入（不拷贝）汇聚，非结构、半结构等多媒体数据类型全量支持识别，同时提供数据去重、机器翻译、权限分区和格式转码等底层服务。
中台与业务相结合
数据中台需要与业务结合，才能真正让数据⽤起来，以数据洞察来驱动业务决策和运营，业务产生数据，数据形成数据资产，数据资产提供数据服务，进而赋能业务，形成闭环。
革新的底层架构
基于gpu核心融入nlp、cv、ml、知识图谱新⼀代人工智能技术，把底层数据打通，从源头保障数据资产的复用能力，实现数字资产统⼀运营、全面合规、高效利用。
场景化数据利⽤
hap领先的知识管理数据库，能从文字中提炼语义层知识，建立内在结构关系和常识，支持复杂信息检索、推理和分析等能力，帮助用户精准找信息、归纳总结信息，满足各种辅助思考场景。
人机协同的业务重塑
重塑过去传统业务以数据统计来决策分析的流程驱动模式，实现基于hap中台，数据智能驱动业务决策，多执行环节由机器⼈来实现，帮助⽤户更轻松思考和高效整合信息的人机协同模式。
部署方案 · 优点
综合引擎提供多种ai服务。
成本较低，部署方式灵活，可独立运行。
· 缺点
效率较低，不适合1万小时内容管理。
· 优点
每台服务器针对单独的ai能力进行优化。
效率高、支持并发处理、支持海量内容管理。
· 缺点
成本高，部署周期略长。
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