产品功能

product functions
  • 智能采集 只需输入网址就能自动识别并采集内容的数据采集神器
  • 智能搜索 通过自然语言提问就能获得精准答案或者汇总答案的ai搜索引擎
  • 智能选题 能基于互联网信息自动汇聚选题相关内容进行分析,结构化呈现选题背景、选题对象、客 观信息、主管观点、同行报道等内容
  • 智能摘要 基于5w1h自动从新闻报道中抽取核心观 点,也就是who, where, what, when, why, how
  • 智能拆条 通过转场识别技术,基于连续亮度灰度直方图的相似度比较算法,将视频自动拆条成一条条独立的条目
  • 人物核查 基于视频中的人脸检测、分析和比对技术,对视频中的人物进行侦测和识别,对列入敏感人物进行预警提示

产品定位

product positioning
  • 轻松破除数据孤岛 内置多种数据汇聚方式,其中支持不搬迁数据方式打通已建系统之间数据,不用开发者对接接口,轻松解决各系统由于不同供应商建设导致的数据孤立问题。
  • 数据智能解析 内置多种人工智能能力,包括人脸识别、语言识别、场景识别、文本处理、图片处理等ai能力,自动解析海量非结构化数据。
  • 智能检索体验 能从海量数据中通过自然语言提问就能获得精准答案或者答案汇总的功能。类百度的简洁检索界面,让用户快速上手,更优于百度的“先明确信息再看原文”的搜索体验方式。
  • 场景化数据利用 提供建筑物、人物、武器、运动、食物、汽车、动物等10 场景感跨模态搜索,具有中、英等多语言搜索,支持搜人物、搜事件、搜观点、搜图表、搜关系等知识卡片展现。
  • 知识归纳总结 提供通用类/行业类知识抽取模板,并支持模板动态扩展加载,轻松实现报表填写、ai简报、事件总结、报题分析等业务。

部署方案

deployment
企业私有化单节点部署

· 优点
综合引擎提供多种ai服务。
成本较低,部署方式灵活,可独立运行。
· 缺点
效率较低,不适合1万小时内容管理。

企业私有化集群部署

· 优点
每台服务器针对单独的ai能力进行优化。
效率高、支持并发处理、⽀持海量内容管理。
· 缺点
成本高,部署周期略⻓。

行业应用

applictions
站内站外资料检索 · 使用场景

既能实现全台各孤岛数据不搬迁汇聚,又能帮助记者、编辑和主持人,在站内站外跨系统快速准确的找到需要的内容,颗粒度精准到视频的帧、图文的词句。

· 缺点

传统媒资系统需要大量人力成本(每年千万人民币)进行人工编目,才能够保证资源被有效的检 索。使用om媒体大脑,极大的减少了人力标注成本,同时宝整理所有资源可以很快被同步到库中,提高了新闻素材的即时性。

报题助手 · 使用场景

通过om媒体大脑对于海量的互联网新闻资料进行过滤,总结,让媒体主编可以一目了然的对于某 个话题得到全面的理解。om媒体大脑会首先用检索系统过滤信息,并且通过阅读理解能力进行信息聚合,去除重复信息,从大段文字中提取核心摘要。

· 产品价值

改变过去选题依靠媒体从业者的个人职业感“拍脑袋”决定选题的报道价值,更多的是依靠个人经验决策。现在通过报题系统可以自动分析选题形成有逻辑结构的知识报告,把选题有关的选题背景、涉及对象、事件发展、重要观点、同行报道等智能分析总结,作为支撑团队决策的观点理论。

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