om studio模型训练工厂面向各行各业有定制ai需求、零算法基础或追求高效率开发ai的企业用户，实现零门槛机器学习和深度学习一站式ai开发服务。支持包括数据导入、数据标注、模型训练和模型发布一站式ai开发流程。
核心优势
一站式建模
平台提供数据管理、模型构建、模型训练、模型测试、模型发布全流程一站式建模，提升建模效率；
可视化建模
平台内置超大规模多模态预训练模型，可在大模型基础上通过语义建模和图片建模两种可视化方式一键生成ai算子，可快速建立目标识别模型和物体分类模型，可满足80%以上视觉场景模型构建，无需用户理解算法原理，建模门槛降为零；
高性能计算模型训练
平台集成并优化tensorflow、pytorch、spark等计算框架，内置大规模稀疏化等场景化算子，支持并行提交多个训练任务，支持分布式训练，支撑集成学习，提供gpu、cpu训练计算供开发者选择；
模型迭代训练
平台支持基于模型包创建迭代训练服务，通过改变输入参数创建新的迭代训练任务，生成新模型包。支持可视化查看模型迭代训练的效果评估供开发者决策训练意图；
一站式数据标注
平台提供数据集管理能力，导入待训练模型所使用的原始数据，通过机器标注和人工标注工作台，对影像文件中的不同区域进行标记，不断为模型训练提供优质、可靠的标注文件。满足训练集、验证集、测试集等模型构建过程中需要的样本数据标注需求；
千万级模型训练图片素材库
平台内置了1000w 图片训练素材库，图片规模涵盖16大类25小类，包括地铁、超市、商场、ktv、足浴等室内场景和步行道、乡村集市、停车场、公园、校园等室外场景，支持通过自然语言表达就能从图片库中精准提取含有目标的图片，并且能把目标在图片中位置醒目标识出来，提供开发者快速创建训练数据集进行模型训练；
小样本训练模型调优
平台内置了1000w 图片训练素材库，图片规模涵盖16大类25小类，包括地铁、超市、商场、ktv、足浴等室内场景和步行道、乡村集市、停车场、公园、校园等室外场景，支持通过自然语言表达就能从图片库中精准提取含有目标的图片，并且能把目标在图片中位置醒目标识出来，提供开发者快速创建训练数据集进行模型训练；相比传统ai标注训练模式，本项目平台基于小样本训练，可以降低标注成本90%，提升标注准确度40%，提高训练效率100%。
